AI行业实战班_全面解析Agent配置与应用_助力企业AI落地

AI行业实战班_全面解析Agent配置与应用_助力企业AI落地

课程内容：

• 012.3 循环的配置与中间变量的作用 (1).mp4
• 010.1 数据查找配置 (1).mp4
• 011.2 读取新闻内容并整理报告 (1).mp4
• 009.2 工作流中大模型的使用方法 (1).mp4
• 013.4 循环体注意事项更新 (1).mp4
• 006.6 GPTS分析一波 (1).mp4
• 008.1 COZE的基本使用解读与说明 (1).mp4
• 007.7 经典任务分析 (1).mp4
• 004.4 框架的作用与解决的问题 (1).mp4
• 005.5 整体总结与分析 (1).mp4
• 003.3 与大模型的关系与多角色交互 (1).mp4
• 002.2 Agent需要具备的基本能力 (1).mp4
• 015.2 输入输出参数配置方法 (1).mp4
• 001.1 Agent要解决的问题分析 (1).mp4
• 014.1 插件的基本配置方法 (1).mp4
• 126.2 环境相关配置解读.mp4
• 072.1 RAG要完成的任务解读.mp4
• 117.4 机器学习算法分析.mp4
• 085.8 感知模块解读.mp4
• 136.5 llama.cpp量化实例.mp4
• 078.1 整体故事解读.mp4
• 018.2 数据表创建方法.mp4
• 139.1 提示词与工作流配置.mp4
• 025.2 后端GPT项目部署启动.mp4
• 135.4 llama3微调后进行量化.mp4
• 044.8 AutogenStudio本地化部署流程.mp4
• 103.3 源码调用DEBUG解读.mp4
• 104.4 训练流程演示.mp4
• 102.2 项目数据解读.mp4
• 064.8 定时器任务环境配置.mp4
• 040.4 外接本地支持库配置方法.mp4
• 021.1 构建自己的邮箱插件.mp4
• 038.2 GroupChat模块.mp4
• 148.5 自己DIY的Agent测试与发布.mp4
• 091.4 样本索引与向量构建.mp4
• 147.4 工作流的基本配置流程和方法.mp4
• 051.4 知识库构建实例.mp4
• 119.1 知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4
• 022.2 插件应用与大模型流程配置.mp4
• 023.3 知识库构建方法与应用.mp4
• 115.2 数据处理与清洗分析.mp4
• 042.6 LMStudio本地下载部署模型.mp4
• 128.4 功能调用方法实例.mp4
• 074.3 召回优化策略分析.mp4
• Agent资料.txt
• 154 COZE介绍与界面更新.mp4
• 071.5 总结与结果输出.mp4
• 080.3 论文基本框架分析.mp4
• 082.5 感知与反思模块构建流程.mp4
• 061.5 基础解读-角色定义.mp4
• 041.5 加入RAG技能.mp4
• 076.5 评估工具RAGAS.mp4
• 127.3 工具调用流程拆解.mp4
• 045.9 本地化部署接入应用实例.mp4
• 077.6 外接本地数据库工具.mp4
• 122.4 大模型要解决的问题和应用分析.mp4
• 141 COZE基本使用操作实例(必看).mp4
• 142 语聚AI插件制作更新(刷完第三章动手做时再看).mp4
• 155 语聚AI插件制作更新.mp4
• 114.1 数据挖掘要解决的问题.mp4
• 073.2 RAG整体流程解读.mp4
• 132.1 LORA微调方法.mp4
• 129.5 RAG环境配置搭建.mp4
• 105.5 效果演示与总结分析.mp4
• 096.1 大模型如何做下游任务.mp4
• 067.1 Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
• 134.3 llama3模型微调实例.mp4
• 063.7 多动作配置方法.mp4
• 068.2 问题拆解与执行流程.mp4
• 033.3 国内常用API配置方法.mp4
• 133.2 指令微调所需数据与模型下载.mp4
• 084.7 整体流程框架图.mp4
• 118.5 模板的来源.mp4
• 035.5 工作流配置.mp4
• 017.1 发票助手插件接入.mp4
• 150.1 产品功能与需求分析.mp4
• 108.3 微调要解决的问题.mp4
• 107.2 RAG实践策略.mp4
• 086.9 思考模块解读.mp4
• 079.2 要解决的问题和整体框架分析.mp4
• 034.4 API接口在线测试.mp4
• 094.2 MOE模块实现方法解读.mp4
• 031.1 AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
• 087.10 项目环境配置方法解读.mp4
• 098.3 LLAMA与LORA介绍.mp4
• 075.4 召回改进方案解读.mp4
• 145.2 技能测试与插件创建实例.mp4
• 043.7 调用本地模型方法与配置.mp4
• 027.4 接入外部API的方法与流程.mp4
• 047.12 autogen接入本地模型.mp4
• 116.3 特征工程的作用与流程.mp4
• 060.4 基础解读-动作定义方式.mp4
• 020.4 调用模块工作流配置.mp4
• 131.7 RAG基本流程分析.mp4
• 019.3 识别工作流配置与测试.mp4
• 110.2 数据与特征库准备.mp4
• 050.3 Chat与Embedding模型接入.mp4
• 123.5 工具总结与分析.mp4
• 093.1 MOE概述分析.mp4
• 048.1 RAGFLOW介绍和特点.mp4
• 138 配置.mp4
• 069.3 检索得到重要的URL.mp4
• 052.5 封装成API调用.mp4
• 024.1 DEMO演示与整体架构分析.mp4
• 121.3 知识图谱实战应用项目解读.mp4
• 056.4 完成指令与脚本并生成.mp4
• 101.1 提示工程的作用.mp4
• 149 COZE的UI界面变化.mp4
• 089.2 基本API调用方法.mp4
• 090.3 数据文档切分操作.mp4
• 124.1 COZE开发者平台解读.mp4
• 130.6 LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4
• 036.6 执行流程与结果.mp4
• 152.3 配置插件与测试效果.mp4
• 095.3 效果分析与总结.mp4
• 151.2 文案助手的工作流程设计.mp4
• 153 COZE的UI界面更新.mp4
• 046.11 Ollama环境配置与安装.mp4
• 058.2 整体框架逻辑介绍.mp4
• 037.1 API生成方法.mp4
• 097.2 LLM落地微调分析.mp4
• 029.6 指令提示构建.mp4
• 055.3 API相关配置完成.mp4
• 106.1 RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4
• 054.2 调用API的控制方式.mp4
• 049.2 RAGFLOW接入本地模型.mp4
• 059.3 项目环境配置.mp4
• 057.1 论文概述分析.mp4
• 144 语聚API更新(课时9如遇问题看这个).mp4
• 062.6 单动作智能体实现方法.mp4
• 032.2 动作API配置方法.mp4
• 088.1 langchain框架解读.mp4
• 065.9 定时器任务流程解读分析.mp4
• 030.0 Python环境说明.mp4
• 092.5 数据切块方法.mp4
• 099.4 LORA微调

学习：